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02/08/2022

Rapports légers, mesures au niveau du rapport vs mesures du modèle de données

Rapports légers, mesures au niveau du rapport vs mesures du modèle de données

Le post précédent expliquait ce que sont les rapports Thin, pourquoi nous devrions nous en soucier et comment nous pouvons les créer. Cet article se concentre sur un sujet plus spécifique, les mesures au niveau du rapport. Nous discutons de ce que sont les mesures au niveau du rapport, quand et pourquoi nous en avons besoin et comment nous les créons.

Si vous n’êtes pas sûr de ce que signifie Thin Report, je vous suggère de consulter mon article de blog précédent avant de lire celui-ci.

Que sont les mesures au niveau du rapport ?

Les mesures au niveau du rapport sont les mesures créées par les rédacteurs de rapport dans un rapport simplifié. Par conséquent, les mesures au niveau du rapport sont disponibles uniquement dans le Thin Report d’hébergement, ce qui signifie que les mesures au niveau du rapport ne sont pas réécrites dans l’ensemble de données sous-jacent et qu’elles ne sont donc disponibles pour aucun autre rapport.

Pourquoi et quand avons-nous besoin de mesures au niveau du rapport ?

Il s’agit d’une situation courante dans les scénarios du monde réel lorsque l’entreprise a besoin d’un rapport de toute urgence, mais que les détails du rapport ne sont pas encore créés sur l’ensemble de données sous-jacent. Par exemple, l’entreprise doit présenter un rapport au conseil d’administration montrant l’analyse des ventes depuis le début de l’année, mais la mesure des ventes depuis le début de l’année n’a pas encore été créée dans l’ensemble de données. L’analyste métier approche les développeurs Power BI pour ajouter la mesure, mais ils sont sous pression pour fournir d’autres fonctionnalités pour lesquelles l’ajout d’une nouvelle mesure ne figure même pas dans leur plan de livraison de projet. Il est peut-être trop tard si nous attendons que les développeurs planifient la création de la mesure requise, suivent le processus de publication et la mettent à notre disposition dans l’ensemble de données. C’est là que les mesures au niveau du rapport viennent à la rescousse. Nous pouvons simplement créer la mesure manquante dans le Thin Report lui-même, où nous pouvons ensuite la partager avec les développeurs pour l’implémenter en tant que mesure d’ensemble de données.

 

Comment créer des mesures au niveau du rapport ?

Actuellement, nous pouvons créer des mesures au niveau du rapport uniquement dans Power BI Desktop lorsque Connectez-vous en direct à un jeu de données Power BI, un modèle tabulaire SSAS (sur site) ou Azure Analysis Services (AAS). Pour cet article de blog, je me connecte en direct à un jeu de données Power BI. Ouvrez d’abord Power BI Desktop et suivez ces étapes.

  1. Clique le Centre de données bouton déroulant de la Maison languette
  2. Clique le Jeux de données Power BI
  3. Sélectionnez le jeu de données souhaité
  4. Cliquez sur Relier
Connexion de Live à un jeu de données Power BI à partir de Power BI Desktop
Connexion de Live à un jeu de données Power BI à partir de Power BI Desktop
  1. Cliquez avec le bouton droit sur la table dans laquelle vous souhaitez héberger la mesure au niveau du rapport et sélectionnez Nouvelle mesure
Création d'une nouvelle mesure au niveau du rapport dans Power BI Desktop
Création d’une nouvelle mesure au niveau du rapport dans Power BI Desktop
  1. Tapez vos expressions DAX comme d’habitude et appuyez sur Entrée
Saisie d'expressions DAX pour créer des mesures au niveau du rapport
Saisie d’expressions DAX pour créer des mesures au niveau du rapport

Une nouvelle mesure (Prix ​​unitaire moyen) est maintenant créé sur le Ventes Internet table. Comme expliqué précédemment, la nouvelle mesure n’est disponible que dans le rapport actuel et non au niveau de l’ensemble de données et c’est pourquoi ce type de mesure est ce qu’on appelle Mesure du niveau de rapport. Toutes les autres mesures sont des mesures au niveau de l’ensemble de données. Par conséquent, elles sont disponibles dans le rapport actuel et dans tous les autres rapports légers que nous créerons à l’avenir sur le même ensemble de données.

Nous pouvons maintenant utiliser le Prix ​​unitaire moyen comme d’habitude dans notre visualisation de données.

Utilisation des mesures au niveau du rapport dans les visuels dans Power BI Desktop
Utilisation des mesures au niveau du rapport dans les visuels dans Power BI Desktop

Comme vous l’avez peut-être déjà remarqué, nous pouvons également créer des mesures au niveau du rapport à l’aide de Mesures rapides aptitude.

En remarque, vous pouvez également voir le modèle de données sous-jacent en cliquant sur le Modèle onglet d’affichage comme illustré dans l’image suivante :

Onglet Affichage du modèle dans Power BI Desktop lorsqu'il est connecté en direct à un jeu de données Power BI
Onglet Affichage du modèle dans Power BI Desktop lorsqu’il est connecté en direct à un jeu de données Power BI

Avez-vous utilisé cette fonctionnalité ? Quels défis avez-vous rencontrés lors de l’utilisation des mesures au niveau du rapport ? J’aimerais connaître votre opinion, alors n’hésitez pas à laisser vos commentaires ci-dessous.

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