Rapports Power BI : Qu’est-ce que la Data Literacy ?

Et pourquoi tu as besoin de savoir

L’alphabétisation fait généralement référence à la capacité de lire et d’écrire; cependant, l’alphabétisation est en réalité une compétence ou une connaissance dans un domaine spécifique, tel que littératie des données. Pour maîtriser les données, les individus ont besoin d’un ensemble de compétences comprenant la lecture, la manipulation, la communication et la production de données à usage critique. Ce sont des compétences qui 82 % de tous les employeurs s’attendent à ce que leurs employés aient. Encore, peu de systèmes éducatifs passer du temps à enseigner les compétences en matière de données dans tout le programme. En conséquence, moins de 30 % de la main-d’œuvre américaine se sent alphabétisée en matière de données.

Alors que les employeurs s’attendent à ce que les employés maîtrisent les données, 68% des chefs d’entreprise lutter pour créer une valeur mesurable à partir des données. Près de 75 % des cadres ont déclaré que leurs projets d’analyse de données n’avaient pas réussi à produire des informations exploitables. Le manque de connaissance des données a un impact significatif sur la productivité. Selon une étude récente, les entreprises perdent un moyenne de 43 heures de travail par employé et par an en raison de la procrastination et de l’absentéisme induits par les données.

Ce qui est encore plus préoccupant, c’est le peu d’employés qui s’appuient sur les données pour prendre des décisions. Près de la moitié des salariés faire confiance à leur « intestin » sur les données lors de la prise de décision. Plus de 65 % des cadres supérieurs et de la haute direction se fient à leurs tripes sur les informations basées sur les données. Ces faibles compétences en littératie des données entravent la croissance des entreprises. Par exemple, 36 % des employés évitent d’utiliser des données et trouvent une méthode alternative pour accomplir une tâche. Près de 15 % des travailleurs éviteraient complètement d’effectuer la tâche basée sur les données.

Que sont les compétences en matière de données ?

Selon Gülsen Guler, les compétences en matière de données commencent par un cadre conceptuel qui explique ce que les données sont et ne sont pas. Une fois que les employés ont été initiés aux concepts de base des données, ils sont prêts à en savoir plus sur :

• Demande de données
• Collecte de données
• Évaluation des données
• Gestion de données

La maîtrise de ces domaines donne aux employés les compétences nécessaires pour utiliser confortablement les données au travail.

Applications de données

L’utilisation des données nécessite une réflexion critique. Non seulement les individus doivent réfléchir à la manière dont les données sont utilisées, mais ils doivent également réfléchir à leur origine. Les meilleurs résultats utilisent les bonnes données pour le résultat souhaité. Par exemple, l’identification de l’impact saisonnier sur les tendances d’achat trimestrielles nécessite plus d’une année de données. Étant donné que les achats saisonniers sont également influencés par l’économie, l’inflation et la chaîne d’approvisionnement, plusieurs années de données sont nécessaires pour éliminer les facteurs non saisonniers.

De nombreuses personnes considèrent les données comme infaillibles. Ils acceptent sa validité sans aucun doute. Une partie de la littératie des données consiste à réaliser que les données peuvent être incomplètes, trompeuses ou inexactes. Si un capteur de température est défectueux, les données rapportées sont incorrectes. Si les principes fondamentaux de la collecte et de l’évaluation des données ne sont pas transparents, les informations qui en résultent peuvent être erronées. Garantir l’exactitude des données peut aider à minimiser la tendance à choisir l’intestin plutôt que les données lors de la prise de décisions.

Collecte de données

Les données proviennent de plusieurs sources. Certaines données peuvent être acquises en interne, tandis que d’autres informations proviennent de sources externes. La collecte de données implique la recherche, la mesure et l’analyse d’informations à l’aide de techniques de validation pour garantir la fiabilité des données. Les employés doivent comprendre le processus pour être à l’aise avec l’utilisation des données.

Une fois les données collectées, leur exactitude doit être vérifiée. Par exemple, des données similaires peuvent être stockées à deux endroits différents. Une source dit que 27 voitures bleues ont été vendues en février, tandis qu’une autre en dit 24. Laquelle est la bonne ? Ces conflits doivent être résolus avant que les données puissent être utilisées. Savoir que les données passent par un processus de nettoyage aide tout le monde à comprendre comment les données ont été consolidées en une seule source.

Évaluation des données

Les employés doivent être formés sur les outils qui peuvent les aider à analyser les données. Certains outils sont conçus pour des utilisations spécifiques tandis que d’autres peuvent être appliqués de manière plus universelle. Savoir comment utiliser les ressources peut rendre le travail avec des données moins stressant.

Les compétences en évaluation exigent que les individus comprennent d’où proviennent les données et quels problèmes peuvent exister avec les données. Les employés doivent être à l’aise pour parler de ce que représentent les données et de la meilleure façon de les présenter aux décideurs. Les outils de visualisation peuvent aider les individus à créer des représentations graphiques de l’information.

Au cours de l’évaluation des données, les employés pratiquent les compétences de base en analyse de données. Une partie de ce processus remonte aux compétences d’application des données, où ils ont appris que la pensée critique est essentielle pour travailler avec des données. Les gens ont besoin des compétences nécessaires pour utiliser les données comme support pour leurs conclusions.

Gestion de données

La gestion des données nécessite des processus pour organiser, sécuriser et préserver les données. Il devrait également établir des normes de qualité, de conversion et de réutilisation. Sans normes, les résultats peuvent être remis en question et les préoccupations éthiques peuvent ne pas être prises en compte. C’est pourquoi la gestion des données doit tenir compte de l’exactitude, de l’exhaustivité et de la cohérence des données.

Plus important encore, la gestion des données doit garantir la traçabilité. L’intégrité des données est atteinte lorsque les données peuvent être retracées jusqu’à leur source d’origine. Sans cet élément crucial, les résultats manquent de validité. Plus les employés comprennent comment gérer les données, meilleures sont les données. De meilleures données équivaut à des résultats plus précis.

Développer des compétences en matière de données

La plupart des employés n’ont pas acquis les compétences en matière de données dans un système éducatif traditionnel. En fait, moins de 20% des salariés ont suivi des cours de maîtrise des données. Si les employeurs veulent s’assurer que leurs employés maîtrisent les données, ils doivent fournir une formation aux compétences en matière de données. Selon Sloan du MIT, les entreprises ont besoin d’un plan de littératie des données qui fait ce qui suit :

1. Sépare la littératie technique et la littératie des données. Les compétences en littératie des données ne sont pas la même chose que savoir utiliser la technologie.
2. Identifie les compétences de base. Sachez quelles compétences formeront une base de référence pour l’entreprise.
3. Développe un langage commun. Parlez des données en utilisant un langage que tout le monde comprend.
4. Fournit plusieurs méthodes d’apprentissage. Tout le monde n’apprend pas la même chose.
5. Définit les critères d’évaluation. Définir les compétences minimales.

Le déploiement d’un plan de formation bien défini impliquant tout le monde peut aider les organisations à réaliser le potentiel que promettent les processus basés sur les données. Cela permettra une culture qui trouve un sens dans les données et permet aux employés d’agir sur des informations basées sur les données plutôt que sur leur instinct.

Planificateur de rapports Power BI (PBRS) par ChristianSteven Software complète un programme de littératie des données en fournissant un outil pour automatiser la planification et la distribution des rapports et des tableaux de bord. En collaboration avec Power BI de Microsoft, PBRS permet aux organisations de définir leurs calendriers de distribution de données pour garantir la livraison en temps voulu des informations critiques. Télécharger un essai de 30 jours du site Web de ChristianSteven pour voir comment PBRS peut aider à créer une culture axée sur les données.

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