Mesurer la pertinence de vos stratégies de dépenses informatiques

Mesurer la pertinence de vos stratégies de dépenses informatiques


Pour de nombreuses organisations, la question qui empêche leurs dirigeants de dormir la nuit est de décider de leur stratégie de dépenses informatiques pour les deux prochaines années. Des rapports récents indiquent que Microsoft réduit ses effectifs dans des domaines tels que le conseil et les solutions partenaires tout en ajoutant du personnel dans d’autres domaines plus techniques. Dans le même temps, Gartner suggère qu’un marché du travail tendu, une inflation en hausse et une éventuelle récession incitent davantage d’entreprises à externaliser l’informatique pour respecter leur budget. Existe-t-il une bonne stratégie ?

La meilleure stratégie est celle axée sur les données. La direction doit examiner les tendances technologiques pour décider des technologies à mettre en œuvre. Ils doivent évaluer le coût et déterminer les ressources nécessaires pour réussir le déploiement. Sans données, les dirigeants ne font que deviner quel sera l’impact de leur stratégie de dépenses informatiques.

Rapports Power BI sur les dépenses informatiques

Tendances technologiques

Qu’il s’agisse de McKinsey, Forrester ou Gartner, les analystes voient les tendances technologiques suivantes évoluer en 2022 :

  • La cyber-sécurité
  • Chaîne de blocs
  • Informatique de périphérie (IdO)
  • Automatisation (IA et ML)
  • Services infonuagiques

Savoir quelles tendances mettre en œuvre dépend des données. Qu’il s’agisse de cybersécurité ou de services cloud, les organisations doivent déterminer des priorités, puis établir des indicateurs de performance clés (KPI) pour s’assurer que l’investissement produit des résultats.

La cyber-sécurité

Il est bien connu que les spécialistes de la cybersécurité sont rares. Une enquête récente a révélé que plus de 60 % des équipes de sécurité manquaient de personnel et avaient des postes vacants. Le manque de candidats qualifiés ne fait qu’aggraver les inquiétudes, car la cybercriminalité devrait augmenter à un rythme de 15% par an. Les entreprises disposant du budget nécessaire pour embaucher du personnel peuvent attendre plus de six mois avant de trouver la bonne personne.

Si les entreprises ont la chance d’embaucher un candidat, elles risquent de ne pas le retenir. Environ 60 % des répondants au sondage ont déclaré avoir de la difficulté à retenir le personnel. Les employés partent pour des opportunités d’avancement et une meilleure rémunération. Certains recherchent des horaires plus flexibles ou un environnement de travail moins stressant.

Au fur et à mesure que les entreprises évaluent les cyber-outils nécessaires pour assurer une posture de sécurité solide, elles doivent tenir compte des capacités internes. Doivent-ils acheter des outils plus coûteux qui automatisent les processus pour compenser le manque de personnel ? Disposent-ils de personnel interne capable d’utiliser des outils avancés ? Avoir accès à des informations sur les compétences internes et les charges de travail existantes peut aider à déterminer la meilleure stratégie de cybersécurité.

Chaîne de blocs

Selon un Sondage Deloitte, les cadres supérieurs voient plusieurs obstacles à l’adoption de la technologie blockchain. Deux préoccupations essentielles sont les capacités internes et un retour sur investissement incertain. Le coût de mise en œuvre d’une application sur une plate-forme blockchain peut varier de quelques milliers à des millions de dollars, selon la complexité. Cela n’inclut pas les frais de maintenance et de plate-forme en cours.

Décider d’une solution blockchain nécessite des données. Avez-vous les compétences nécessaires en interne ou avez-vous besoin d’externaliser ? Quels rapports avez-vous mis en place pour surveiller la stratégie de dépenses informatiques ? Avec des budgets serrés, il est essentiel que les projets de développement soient suivis de près pour assurer un retour sur investissement positif.

Edge Computing et Internet des objets

Alors que le cloud computing a résolu de nombreux problèmes liés à une main-d’œuvre distante, il a également limites découvertes. Le traitement centralisé des données peut entraîner des problèmes de latence sur le réseau. L’envoi de volumes de données depuis les capteurs d’une usine vers le cloud ralentit le temps de réponse aux changements. Si un capteur signale un pic de chaleur, les données doivent voyager de l’appareil vers le cloud et revenir avant qu’un ajustement puisse être effectué. Au fur et à mesure que les données se déplacent, elles consomment des ressources qui peuvent réduire la bande passante pour les appels vidéo, ce qui entraîne des problèmes de latence.

La localisation des ressources informatiques plus près de l’endroit où les données sont collectées réduit la pression sur le réseau et offre un temps de réponse plus rapide pour les appareils situés à la périphérie du réseau. Qu’il s’agisse d’appareils physiques tels que des capteurs ou virtuels tels que des cyber-outils, l’edge computing offre une alternative au coût croissant du stockage dans le cloud.

Au fur et à mesure que les entreprises évaluent leurs priorités technologiques, elles devront examiner leur stratégie de dépenses informatiques pour déterminer si le passage à l’informatique de pointe aura un impact mesurable sur les opérations. Encore une fois, les données sont cruciales. Savoir comment le réseau fonctionne maintenant et quelles améliorations peuvent résulter de l’architecture de périphérie permet une décision basée sur les données.

Automatisation

L’automatisation au 21e siècle signifie ajouter de l’intelligence artificielle (IA) aux systèmes existants ou remplacer une technologie plus ancienne par des solutions basées sur l’IA. Selon Forrester, les entreprises doivent créer une structure de données pour soutenir l’utilisation croissante de l’IA. Toute solution basée sur l’IA nécessite de nombreuses données provenant de plusieurs sources. Pour que les implémentations d’IA fonctionnent efficacement, les organisations ont besoin d’une architecture qui facilite l’échange de données entre les applications.

La plupart des déploiements d’IA nécessitent que les données soient nettoyées et présentées dans un format standard, quelle que soit la source. Cela a conduit à plusieurs moteurs de traitement de données, chacun prenant en charge une solution d’IA spécifique. La création d’une structure de données signifie l’élimination du besoin de plusieurs systèmes, ce qui permet une mise en œuvre plus rapide.

La composante la plus coûteuse de l’IA est la préparation des données. En utilisant une approche de structure de données, les organisations disposent d’un moteur de traitement de données accessible dans toute l’entreprise. Le concept garantit une source unique de vérité pour toutes les applications.

Services infonuagiques

Les entreprises devraient dépenser près de 600 milliards de dollars en services de cloud public d’ici 2023. Dans le monde, la croissance devrait croître de plus de 20 % en 2022. Les environnements de travail hybrides poussent de plus en plus d’organisations à se tourner vers le cloud pour des solutions d’exploitation. De nombreuses solutions fonctionnent comme un service permettant aux entreprises d’accéder aux ressources moyennant un abonnement mensuel. Selon le service, les entreprises peuvent payer pour le support technique et l’expertise si les ressources internes manquent de compétences en cloud computing.

Encore une fois, les organisations doivent tenir compte du coût de la technologie et du personnel pour la prendre en charge. Sans données sur les compétences nécessaires pour le cloud computing, les cadres peuvent aller de l’avant sans personnel expérimenté. Dans le même temps, les dirigeants ont besoin d’informations sur les employés. Y a-t-il quelqu’un dans l’informatique qui pourrait acquérir les compétences avec un peu de formation ? Avec les bonnes informations, les entreprises peuvent trouver des solutions innovantes pour assurer un retour maximal sur les dépenses informatiques.

Stratégies de dépenses informatiques

Développer une stratégie de dépenses informatiques signifie prioriser les besoins technologiques par rapport aux contraintes financières. Cela implique la définition d’indicateurs de performance clés pour une évaluation continue. L’utilisation d’outils de reporting qui fournissent automatiquement des informations garantit que les KPI sont surveillés. La mise en œuvre d’une solution telle que le planificateur de rapports Power BI (PBRS) de ChristianSteven garantit que les bonnes informations sont transmises aux bonnes personnes à temps, à chaque fois.

Lorsque vous développez votre stratégie de dépenses informatiques, assurez-vous de disposer des outils nécessaires pour mesurer le succès de votre stratégie. Pourquoi pas commencer votre essai gratuit de 30 jours aujourd’hui ?

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