Exploiter les données comportementales des clients pour obtenir des résultats

Le succès continu de votre entreprise dépend de votre capacité à vous adapter aux désirs, préférences et attentes de vos clients. Et puisque vous n’avez pas de compteur Geiger centré sur le client à utiliser, vous devrez plutôt compter sur l’exploration des données client. Grâce à la découverte de mesures et de points de données liés à votre public cible, vous pouvez effectuer une analyse des données comportementales des clients, ce qui vous permet de comprendre les données dont vous disposez. Et lorsqu’elles sont exécutées correctement, ces informations peuvent permettre de voir beaucoup plus facilement comment améliorer vos produitsles services et les expériences client.

En savoir plus sur l’exploration des données client et l’interprétation de ces points pour mieux servir vos clients. D’une certaine manière, c’est probablement ce qui se rapproche le plus d’un compteur Geiger centré sur le client. C’est la seule méthode basée sur les données qui vous permettra de rester agile, de vous adapter aux tendances comportementales émergentes des clients et de rester pertinent sur votre marché.

Collecte de données client

Vous êtes toujours à la recherche de moyens plus efficients et efficaces d’engager de nouveaux clients. Vous pouvez jeter un coup d’œil aux préférences des clients cibles en explorant et en collectant des données à chaque point de contact et effort. La collecte des données est la première étape. Explorez ces sources et méthodes de collecte de données client. Vous constaterez peut-être que vous en avez déjà en place. Suivez les étapes pour identifier les données à collecter, mettre en place des processus de collecte de données, catégoriser les données collectées et interpréter les données comportementales des clients pour découvrir des informations que votre entreprise peut utiliser.

Quelles sont les sources des données client ?

Il existe quatre types de données client que votre entreprise devrait chercher à collecter. Il s’agit notamment des données de base, des données d’interaction, des données comportementales et des données d’attitude. Tout engagement d’un client avec votre entreprise, en ligne ou autrement, présente une opportunité de collecte de données. Les historiques d’achat, les demandes d’assistance et l’historique de navigation fournissent tous des métriques uniques sur ce qu’un client potentiel recherche, rencontre ou a besoin. Commencez donc par décrire toutes les sources de votre entreprise qui s’interfacent avec votre public. Pensez en ligne, comme votre application mobile, votre site Web et vos médias sociaux. Pensez hors ligne, comme les appels téléphoniques, les visites en magasin ou les demandes de service client.

Méthodes de collecte de données

Votre entreprise peut explorer les différents méthodes de collecte de données. Ces méthodes sont généralement divisées en trois initiatives principales. Vous pouvez demander directement aux clients leurs commentaires ou leurs opinions, vous pouvez suivre indirectement les données comportementales des clients ou vous pouvez ajouter d’autres sources de données sur les consommateurs aux vôtres. Ces méthodes pourraient ressembler à :

1. Direct : sondages et groupes de discussion
2. Indirect : écoute des médias sociaux
3. Autres sources : Web analytique

Une fois collectées, l’analyse des données commence

Une fois que vos données client commenceront à arriver, vous devrez créer une série de processus pour analyser les résultats. Viser à développer un système de collecte et de stockage des données telles qu’elles se présentent. Attribuez aux membres de l’équipe les principales responsabilités de catégorisation, de nettoyage et de traitement des données de manière à pouvoir interpréter les améliorations, les suggestions et les prochaines étapes. Les données que vous collectez resteront stagnantes jusqu’à ce que vous les traitiez et trouviez l’histoire qu’elles racontent.

Nettoyage et traitement des données

Avec vos données client collectées, établissez un processus de nettoyage qui vous permet de supprimer les valeurs inutiles, les entrées en double, les valeurs aberrantes indésirables et les fautes de frappe. Une partie de votre traitement peut également inclure la conversion des types de données. Par exemple, vous pouvez collecter des informations démographiques pertinentes sur vos clients à partir de deux sources différentes. Dans une enquête, vos participants répondent vrai ou faux. Dans une autre collection d’ensembles de données, les clients ont saisi des réponses complètes. Combinez ces résultats dans un format cohérent pour une interprétation plus facile dans l’ensemble.

Statistiques descriptives

Une partie de vos actions de traitement des données comprendra l’attribution de statistiques descriptives pour aider à traduire les données brutes en informations comportementales des clients. Cherchez des moyens de décrire ce que vos données collectées suggèrent. Ceux-ci pourraient inclure :

• Analyse fréquentielle.
• Tableaux croisés et statistiques inférentielles.
• Analyse de corrélation.
• Analyse de régression et visualisation de données.
• Tableaux et graphiques.
• Cartes thermiques.

Interpréter les résultats

Une fois vos données collectées, nettoyées et traitées, il est temps de commencer à interpréter les résultats et à identifier les histoires uniques que vos données vous racontent. Créez un processus et utilisez une approche d’équipe pour trouver vos interprétations. Gardez à l’esprit les étapes suivantes :

Identifier les modèles et les tendances dans le comportement des clients

Recherchez des modèles de clients ou des tendances émergentes dans leur comportement. Par exemple, vos données suggèrent peut-être que plus de clients utilisent votre application mobile que votre site Web pour passer des commandes. Ou peut-être remarquez-vous une vague de nouveaux clients provenant d’une partie spécifique du monde.

Déterminer les préférences et les attitudes des clients

Identifiez les données comportementales des clients qui reflètent les préférences et les attitudes de votre public cible. Par exemple, peut-être qu’un de vos produits devient soudainement plus populaire qu’un autre. Cela pourrait signifier que les clients ont un nouveau problème qu’ils essaient de résoudre. Ou peut-être que vos mesures d’engagement sur les réseaux sociaux révèlent une conversation croissante sur un nouveau défi commun auquel vos clients sont confrontés.

Évaluation de l’efficacité des stratégies de marketing

L’interprétation des données comportementales de vos clients peut changer la donne, en particulier lorsqu’elle est appliquée à vos stratégies marketing. Utilisez les données pour vous dire lesquelles de vos campagnes marketing fonctionnent efficacement et lesquelles ne le sont pas. Les données peuvent vous dire si les publicités payantes augmentent les conversions. Il peut vous dire si vos efforts de marketing par e-mail entraînent une amélioration de l’activité de l’entonnoir de vente.

Identification des domaines d’amélioration des produits et services

Les données peuvent également vous indiquer lesquelles de vos offres de base doivent être améliorées. Examinez les métriques des demandes d’assistance client, par exemple, pour repérer les problèmes courants liés à la commande ou à l’expédition. Examinez les données des avis et des enquêtes pour voir quelles plaintes les clients pourraient formuler à propos de votre produit ou service.

Application des résultats

Une fois que vous avez identifié les histoires derrière les données, repéré les tendances et trouvé les informations que votre entreprise peut utiliser, il est temps de mettre en œuvre activement les changements et améliorations nécessaires. Savoir ce que vous devez corriger ne sera utile que si vous prenez les mesures nécessaires pour effectuer ces corrections. Ces étapes peuvent inclure :

• Personnalisation des produits et services.
• Élaboration de campagnes marketing ciblées.
• Améliorer l’expérience et la satisfaction client.
• Amélioration de la stratégie commerciale globale.

Défis de l’analyse des données comportementales des clients

L’analyse du comportement des clients est essentielle à la capacité de votre entreprise à rester dynamique et flexible sur un marché en constante évolution. Bien sûr, malgré tous les avantages de la collecte et de l’analyse des données clients, il peut encore y avoir quelques défis, tels que :

• Reconnaissant que toutes les données que vous collectez ne seront pas exploitables.
• Être conscient de confidentialité et données éthiques pratiques de collecte.
• Sachant qu’il y aura des limites en termes d’outils et de techniques d’analyse de données.

Conclusion

Avec la plupart des interactions client d’aujourd’hui qui se mondialisent et sont en ligne, les entreprises ont accès à une quantité incroyable de données. L’exploration des données comportementales des clients est une méthode éprouvée pour toute entreprise de rester en phase avec son secteur, de comprendre l’évolution de la dynamique des clients et de continuer à s’améliorer. Commencez à mettre en œuvre un processus d’analyse du comportement des clients pour votre entreprise en suivant les étapes décrites dans cet article. C’est le meilleur moyen d’informer sur les améliorations que vous apportez plutôt que de faire des suppositions éclairées. Vous constaterez que c’est le compteur Geiger que vous recherchiez pour vous aider à mieux servir vos clients et à améliorer vos résultats.

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