Comment les leaders du SaaS opérationnalisent l’IA pour générer un impact sur le marché

Comment les leaders du SaaS opérationnalisent l’IA pour générer un impact sur le marché


Après avoir partagé mes réflexions sur l’opportunité mondiale pour les innovateurs SaaS à l’ère de l’IA, j’étais ravi de m’asseoir récemment avec certains de ces innovateurs et d’entendre parler d’applications et de cas d’utilisation du monde réel. Cela s’est produit le mois dernier à Londres lorsque G2 et ZoomInfo ont organisé une soirée d’informations et de conversations sur l’IA entre les dirigeants du SaaS.

Lors de cet événement, j’ai eu le plaisir d’animer une table ronde avec des dirigeants d’entreprises à la pointe de l’exploitation de l’IA : Bianca Dragánresponsable du marketing de marque chez Pagayer, Alex OlleyCRO et co-fondateur de Bureau d’assistanceet Sophie Chengvice-président, marketing produit et client chez ZoomInfo.

Informations sur l'IA de G2 et ZoomInfo Londres

Sylvia Jensen, CMO chez Dixa, était l’un des leaders SaaS présents. En elle Publication LinkedIn récapitulant la session, elle demande : « L’IA générative est-elle « la solution » pour les entreprises technologiques qui ont besoin de plus de rendement de la part des équipes de marketing, de vente et de service alors qu’elles ont un besoin urgent de réduire les coûts pour survivre dans le climat économique actuel ?

Répondre à cette question était au centre de notre discussion.

Sylvia Jensen CMO chez Dixa générative AI

Contents

IA en SaaS : les attentes évoluent, mais dépassent toujours la réalité

Malgré le ralentissement économique, L’IA est en plein essor avec un financement record et l’émergence de nouvelles licornes d’IA générative. Apparemment, tout le monde veut adopter l’IA.

En fait, 81 % des acheteurs de logiciels dans le monde déclarent qu’il est important que le logiciel qu’ils achètent soit doté d’une intelligence artificielle, selon Rapport 2023 sur le comportement des acheteurs de logiciels de G2. Cependant, les dirigeants se rendent également compte que tout investissement dans les logiciels – y compris les outils et capacités d’IA – doit conduire à une valeur mesurable et à un retour sur investissement.

Au cours de notre conversation, un thème commun est ressorti : même si l’adoption de l’IA augmente, les attentes dépassent toujours la réalité. Les panélistes ont convenu que nous devons veiller à ne pas faire de promesses excessives sur les capacités de l’IA et nous concentrer sur des gains de productivité tangibles.

Par exemple, l’automatisation de tâches banales peut libérer du temps pour des travaux plus stratégiques, mais les résultats sont difficiles à prévoir. Le consensus était qu’il existe une opportunité évidente d’utiliser l’IA générative pour les efforts de mise sur le marché (GTM), y compris l’acquisition de clients, mais qu’elle doit être opérationnalisée pour des cas d’utilisation pratiques.

81%

des acheteurs de logiciels dans le monde déclarent qu’il est important que le logiciel qu’ils achètent soit doté de l’IA

Source: G2

Cas d’utilisation du marketing et des ventes qui génèrent de la valeur commerciale

En étudiant comment opérationnaliser l’IA, nous avons examiné les cas d’utilisation de l’IA dans les domaines du marketing et des ventes. Bianca a expliqué que les robots d’assistance de Paddle ont réduit les volumes de tickets de 40 %, tandis que Sophie a déclaré que ZoomInfo exploite l’IA pour interpréter les visualisations complexes de données de vente pour les commerciaux.

De plus, Alex a noté que Reachdesk exploitait des années de données d’appels pour créer des outils de prospection assistés par l’IA et avait exploité la modélisation basée sur les comptes basée sur l’IA pour révéler que la fabrication et la logistique étaient les principaux secteurs verticaux inexploités, accélérant ainsi le pipeline.

Même si les équipes commerciales peuvent être sceptiques, le groupe a convenu qu’elles bénéficieraient grandement de l’IA une fois que son adoption augmentera.

Découvrir de nouvelles opportunités de croissance à mesure que nous regardons vers l’avenir

En ce qui concerne l’avenir, les panélistes ont exprimé un optimisme prudent pour l’avenir. Même si la reprise économique dépendra probablement de l’inversion des dépenses de génération de demande, l’IA pourrait contribuer à uniformiser les règles du jeu en automatisant les tâches banales, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur un travail stratégique et de meilleure qualité.

Le ciblage vertical, la personnalisation du contenu optimisée par l’IA et l’accent mis sur les gains de productivité avérés sont des facteurs cités qui pourraient contribuer à une plus grande croissance.

Même si nous savons que les résultats sont incertains, l’IA transforme sans aucun doute la manière dont les logiciels sont développés, commercialisés, achetés et vendus. Continuer à écouter des dirigeants comme Bianca, Alex et Sophie nous aidera tous à faire face aux perturbations.

Poursuivons la conversation et continuons à partager des cas d’utilisation de l’IA, notamment ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et comment nous pouvons tous générer de la valeur et de l’innovation dans nos entreprises grâce à l’IA.